全球智能危机(第一部分:Agentic AI的兴起)
最近有两篇文章在国外金融圈和 X 上引发巨大讨论,甚至短暂导致部分软件股和相关股票出现明显波动。题为《The Global Intelligence Crisis(全球智能危机) 》,其作者是 Alap Shah 与 Citrini 。Alap Shah具备多年的AI行业创业及投资经验,他创立的一家 AI 驱动的金融搜索和信息平台公司以超过2亿美元的价格被竞争对手收购,Citrini Research 是一家专注于主题股权投资和全球宏观交易的独立研究机构。 这篇文章不是科幻小说,而是基于作者在 AI 公司建设和公共市场投资的20年经验,对即将到来的经济风暴的深刻剖析。本文是 对《The Global Intelligence Crisis》的第一篇《 Part 1. Part One–The Rise of Agentic AI 》主要观点的归纳,以便各位读者快速了解行业顶级洞见。
核心观点
人类智能一直是经济系统的稀缺资源,但2026年起,AI代理(Agentic AI)的爆发将颠覆这一前提,导致白领认知劳动大规模被取代。如果不采取政策干预,这可能引发一场金融危机。
引言:AI从工具到替代品的跃迁
2026年起,AI不再是辅助工具,而是“近似直接替代”人类认知劳动。现代经济建立在人类智能稀缺且昂贵的假设上——它驱动从原材料到商品服务的转化,提升生活标准。但AI代理的到来,让智能变得廉价且无限供应。这不是渐进式变化,而是指数级跃迁,可能在未来两年内造成失业冲击,规模超过工业革命、金融危机和疫情的总和。
这不是“AI末日论”——AI将带来丰裕生活、无限清洁能源和疾病根除,但我们必须先熬过经济“重定价”的痛苦期。
AI代理的定义与能力爆炸
Agentic AI不是聊天机器人,而是能自主执行复杂、多步工作流的系统。根据METR的报告,AI能独立完成的任务时长每6-7个月翻倍,目前已达14.5小时。如果趋势持续,到2028年中,AI能连续工作一个月。这不是线性增长,而是指数级。
亲历者的洞见
Shah从对冲基金分析师起步,亲历金融危机;2011年创办LOTUS基金;后来创建Sentieo,将AI用于金融信息处理,提升投资效率,最终高价出售。现在,他在Littlebird和LOTUS广泛部署代理AI。他根据自己的实践和观察,给出了关键例子:
- 软件工程:过去原型开发需一周设计+一周迭代,如今用AI 代理 几分钟生成功能原型,减少人类介入,提高发布速度。
- 投资研究:过去分析师需几天阅读文件、建模、写备忘录;现在AI连接FactSet和S&P数据库,几分钟完成类似质量的工作,成本不到人类1%。
- 组织协调:引用Ronald Coase的“企业理论”,人类协调成本是指数级的(会议、邮件、PPT)。代理AI共享完美上下文,消除摩擦——微软Office套件本质上是人类协调工具,但AI让它过时。
在公司实践中,Shah已用AI取代数据分析、迁移、设计、DevOps和客服角色,且列表每月扩展。他虽然没主动裁员(因业务在增长),但招聘已经放缓,而且在职员工每人的输出倍增。
Shah引用了其他AI行业领袖的观点:
- Anthropic CEO Dario Amodei(2025年5月):AI可能在1-5年内消灭一半入门级白领岗位,失业率飙至10-20%。
- Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman(最近FT访谈):律师、会计、项目经理、市场人员等白领任务将在12-18个月内全自动化。
这些不是炒作,而是基于能力趋势的预言。
白领劳动力市场的脆弱现状
根据Shah引用的美国的数据可以看到:核心白领就业(排除政府、健康、私立教育)自2023年起停滞或下降,仅比疫情前高4%,而人口增长5%、真实GDP增长11%。信息部门(AI冲击前沿)已跌8%,低于2020水平。
企业已在AI爆发前“用更少人做更多事”。AI代理将加速这一趋势,尤其在大公司(高协调成本、稳健业务,更注重成本节约)。
供需平衡与传染风险
Shah预测:即使5%白领失业(低于AI CEO估计),也会打破平衡。失业者转向蓝领/零工,压低全经济工资;幸存者消费信心崩塌。将造成连锁反应(Part Two详述):
- 不会自然刹车:AI进步→公司减员→白领失业,消费减少→公司加大AI投入以保持利润→循环加剧。
- AI冲击消费主力:收入最高的20%人群约占美国消费者总支出的65%。这些人就是最容易受到人工智能取代的白领。白领就业率的小幅下降对可自由支配的消费支出造成了更大的打击,摧毁了依赖它的企业,并引发了进一步的裁员。
- 中介层将最先被消融:万亿美元行业(如软件、咨询、金融、保险、房地产)靠人类摩擦赚钱;AI消除复杂性,导致营收暴跌、更多裁员。
- 金融连锁效应:美国2.5万亿私人信贷、13万亿抵押贷款是基于持续保持就业30年的基础上产生的,在白领失业后将触发违约,从而冲击金融链条。
- 政府财政恶化:政府收入本质上是对人类工作的征税。随着白领收入下降和工资减少,税收收入枯竭,而转移支付的需求将激增。政府需要在向家庭收取较少资金的同时,向家庭发放更多资金。
可能错误的点
Shah自省:如果失业是渐进的、同时AI驱动GDP出现暴增,或者像过去几次技术革命一样能创造出大量新岗位,那么他的预测将落空。但他认为,当前软件行业的趋势和AI加速的现状让“渐进”场景渺茫,因此我们需要尽快实施政策缓冲(如对AI收益征税、重分配)以应对全球智能危机。
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