2026年，“十五五”开局，国家数据局将今年定为“数据要素价值释放年”，越来越多的人开始谈论可信数据空间（Trusted Data Space, TDS），将其视为继关系型数据库、湖仓一体之后，数据组织范式的第三次革命。我认同这个判断，它不像是一种单纯的技术升级，更像是在重塑数据流通的生产关系。

一、范式迁移：从“孤岛”到可流动的“活性单元”

要理解这场革命，不妨回顾一下历史。过去的数据，像图书馆里的书，编好目放在固定的书架上（关系型数据库），应用必须自己来“借阅”。这造成了大量的“数据孤岛”。

后来，我们建起了超级仓库（湖仓一体/云存储），把所有数据都集中存起来。虽然计算方便了，但数据必须物理搬迁，权属和安全成了新麻烦，本质上只是把“孤岛”集中成了“数据大陆”，流动性问题没解决。

现在的思路变了。在可信数据空间的范式中，数据不再是被动存储的“货物”，而是变成了分布在各处、权属与安全规则内嵌的 “活性单元” 。它可以在不离开自家“保险柜”的前提下，被安全、可信地组合与使用。这从根本上动摇了“数据必须集中才能使用”的旧逻辑，瞄准的正是“不敢供、不可信、流不动”的行业痛点。

二、2026：从“画蓝图”到“交答卷”

纸上谈兵的阶段过去了。2026年，我感觉是可信数据空间规模化落地的一个关键检验点，标志性动作就是 “标准引领”与“试点先行”的双线并进。

首先是标准体系的成型。今年要推出30多项数据领域的国家标准。值得关注的是，标准已经不再局限于基础的存储和管理，开始前瞻性地触及智能体（Agent）数据接口、具身智能数据集等前沿地带。这意味着，标准在为未来的AI模型准备高质量的“燃料”，引导力很强。

其次是“三位一体”的试点全面铺开（企业、行业、城市）。这种打法很务实，不再是单一场景的Demo，而是在构建生态。

  • 企业侧：考验的是龙头企业的产业链协同能力，做数字化供应链。
  • 行业侧：重点在医疗、能源这些高价值、高门槛的领域，目标是构建共建共治的行业知识库，这在过去几乎不可能。
  • 城市侧：南京的实践是个很好的注脚。通过可信数据空间融合企业社保、工商、经营流水等多方数据，推出纯信用贷款。关键不是技术，而是通过技术实现的“信任”，让银行敢贷，让企业能快速（据说效率提升30%）拿到钱。这才是数据价值的真实兑现。

三、技术底座：融合之道

支撑数据“活性单元”流动的，是一套融合的技术栈。在我看来，它正在形成一个技术-治理-标准（TGS）的稳定三角。

  • 区块链是“信任锚”：它为数据的每一次流转提供不可篡改的“存证”，解决“出事可追责”的问题，是确权的技术基础。
  • 隐私计算是“保险柜”：以联邦学习、零知识证明为代表，目标是 “数据可用不可见” 。横琴跨境医疗数据空间的例子很典型：几家机构协作训练模型，准确率达到92.33%，但谁也没看到对方的原始病人数据。这是用密码学创造的新型信任。
  • 确定性网络是“高速公路”：毫秒级的精准控制网络，是面向智能体协同、工业互联网等高阶应用时必须的基础设施。没有它，“活性单元”的流动速度和可靠性就无法保障。

四、产业竞速：巨头的不同路径

大厂的动向永远是风向标。在这一新范式下，各家切入点明显不同，反映的是各自的基因。

  • 华为：讲的是 “城市一张网” ，做的是可信数据流通的联接底座，依然是其擅长的“管道”和“平台”思路，格局宏大。
  • 阿里巴巴：从自身场景（本地生活）切入，用AI大模型（如通义万相）去重构体验，比如自动生成3D餐厅展示。它的路径是“AI驱动数据价值再发现”，很务实，离商业很近。
  • 中移互联网：推出了“梧桐数盾”，主打隐私计算+数字合约。运营商手握海量数据但敏感度极高，它的方案更侧重于解决跨域流通中最核心的信任壁垒，切入点很精准。

结语：价值释放的本质

按照规划，到2028年要建成超过100个可信数据空间。2026年这个“释放元年”，究竟在释放什么？我的理解是，它正在纠正一个误区：数据不是“挖出来就值钱”的石油。

它的价值，只有在能够被可靠地计量、合规地使用、安全地流通，并且在出现问题时可以清晰地追责时，才能真正转化为生产力。可信数据空间，本质上就是一套为数据价值“护航”的工程化体系。它的成熟，意味着数据要素市场从“基础设施建设期”，真正迈入了“规模化运营期”。

路还长，但方向已经清晰。